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真金白银花样“留人”“逆向招工”提前破局******

　　春节将至，一场没有硝烟的“招人”“留人”大战已在佛山企业悄然打响。广州日报全媒体记者了解到，春节前多家佛企纷纷发放坚守岗位奖、返职补贴、路费补贴等稳岗礼包，用真金白银留人留工。更有佛企已率先跨省“逆向招工”，提前打响了招工“第一枪”。春节后，过百场现场招聘将在佛山紧锣密鼓地开展，预计对外发布超2万个就业岗位。

　　文/广州日报全媒体记者冯嘉敏 通讯员麦恺文

　　订单排到4月

　　多家佛企率先跨省“逆向招工”

　　新年伊始，总部位于佛山顺德的家电企业格兰仕开启了“开年就是冲刺”的模式，目前该公司的外贸订单已经排到了4月份。其中，微蒸烤产品、洗碗机等健康家电产品依然是订单主力，带空气炸功能型的微波炉也成为订单的新增长点。

　　为了确保满足国内外市场需求，保障高效供应，在今年春节更大规模的工人“返乡潮”到来之际，2022年12月，格兰仕率先在全国“逆向招工”，参与广东人社部门组织的招聘活动，奔赴广西贺州跨省区对接用工，同时也在茂名、肇庆等地开启前期招聘宣传活动，提前打响招工“第一枪”。

　　“为了让更多务工人员及时、 全面了解企业信息，我们的招聘专项工作组直接下沉到乡镇一级，在广西劳务输出密集区域展开招聘宣传，形式包括与当地村委建群联动、招聘宣讲，由企业相关工作人员一对一解答。”相关工作负责人表示，春节后，格兰仕还将全面启动2023年大招聘工作，面向社会推出数十种技工岗位，首批计划招收5300人。

　　多家佛山企业也纷纷“抢跑”起来，提前为春节前后生产经营储备充足的人力资源。2022年12月30日在佛山举行的助企纾困专场招聘会上，27家企业共提供了4559个岗位，涵盖一线普工、装配技工、测试工程师等岗位，共吸引了10190名求职者通过线上线下渠道应聘。

　　紧接着，1月11日-14日，佛山人社部门抢抓节前务工人员的返乡时点，组织三家用工体量大的佛山企业到甘肃省陇南市参加现场招聘活动，提供冲压工、丝印工、压铸工、装配工等岗位，招聘人数超1200人。现场有130名务工人员与企业达成初步就业意向。有参会企业表示，这些节前招聘活动一定程度上缓解了企业节后招工难题。

　　“稳岗留工”礼包

　　佛企“用薪”也“用心”

　　在“逆向招工”的同时，佛企更是想方设法“留人留工”。

　　提升薪资和个人成长空间，是企业提升人员留岗率的不二法宝。佛山市国星光电股份有限公司是一家生产LED及其应用产品的企业，该公司人力资源部招聘主管刘静宇告诉记者：“作为制造业，在2022年大环境不是特别好的情况下，我们还是不断完善薪酬增长机制，福利待遇有所提升，并发放了年终奖。”同时，企业打通职业发展渠道，让员工在职业发展上有“盼头”。得益于一系列组合拳，刘静宇透露，目前公司约有4000名员工，预计春节后的返岗率会比较高。

　　春节“稳岗留工”，佛企“用薪”也“用心”。记者了解到，广东星星制冷设备有限公司、广东新宝电器股份有限公司、佛山市顺德区东菱智慧电器科技有限公司等多家佛山重点企业，纷纷发放如带人补贴、路费补贴、返职补贴、夫妻住房补贴、坚守岗位奖、准时到岗奖等多个稳岗礼包，用真金白银提前留人留工，努力形成“老乡带老乡”的稳岗机制，培养员工对企业的归属感，促成企业与员工的“双向奔赴”。

　　其中，有顺德企业对春节留守的7-8级员工提供福利：除夕到年初三将安排班车送员工往返顺德大良购物、游玩，除夕到年初三留守员工还可在公司饭堂免费就餐。为了鼓励员工节后返职，该企业还将对春节后正式开工三天内返职的7-8级员工给予返职补贴，并对1月26日-3月5日期间返职和入职的老员工和新员工补贴车费200元/人(需返职/在职满1个月)。

　　此外，佛山市总工会已全面启动“情暖劳动者·喜粤过大年”新春系列活动，送出4500份“年夜饭”礼包、近6000份年货慰问包。其中，暖心“年夜饭”礼包用于慰问春节期间坚守岗位的企业异地务工人员、新就业形态劳动者、医务工作者等。

　　节后“重头戏”

　　佛山全市集中开展过百场现场招聘

　　“重头戏”还在春节后。据悉，为保障异地务工人员顺利返岗，佛山人社部门将学习借鉴往年好经验、好做法，提供“点对点，一站式”劳务协作地区务工人员免费接送服务，省市两级预计组织专列(车)不少于10班(次)。

　　节后招聘会更是重中之重。春节后，佛山人社部门将集中开展100余场现场招聘活动，10场直播带岗系列活动，对外发布超2万个就业岗位。

　　目前，佛山人社部门已在佛山人才网上线“春节企业用工服务专题页”，广泛收集企业用工信息，将为重点企业、重点群体等开展有针对性的主题招聘活动。招聘形式也将与时俱进，通过线上和线下相结合，本地招聘和外地招聘相结合，为重点企业提供直播带岗、专人对接等服务，多种形式满足企业的招聘需求。

　　在节后用工高峰期，佛山人社部门还将组织企业“走出去”帮助解决用工问题，统筹五区奔赴黔东南州、广西、云浮等劳务协作地开展系列招聘活动，重点吸纳生产一线工人。

　　“我们的订单情况还不错，年后将会到黔东南州，在当地人流量密集的地方开展招聘，计划招700-800名一线技术工人。”刘静宇表示，除了现场招聘，公司还鼓励老员工内推新员工，并设立了具有吸引力的推荐奖。“与很多公司只发给老员工不同，我们对新老员工都有奖励，加起来最高可达2500元。”

　　破解“用工难”

　　校企共育技能人才

　　岁末年初，既有企业“招工难”，也有求职者感叹“找工难”，这背后是劳动力供需的结构性错位。在制造业转型升级步伐加快的佛山，解决这一矛盾显得尤为急切。

　　近日出炉的2022年四季度“佛聘发布”报告显示，从求职者文化程度的供求来看，职高/技校/中专学历求职者的求人倍率最高，达到了2.26，反映了佛山作为制造业大市，对技能人才的需求比较旺盛。

　　佛山群志光电有限公司正是对技能人才求贤若渴的企业之一。相关工作负责人表示：“我们在佛山形成了智能制造的生态体系，对机电类、自动化、数控类、工业机器人等专业的技能人才需求非常大。”

　　深化校企合作和产教融合，有助于院校培育更适销对路的技能人才，破解部分企业用人短缺的困局。对此，刘静宇表示，国星光电较早在校企合作和产教融合方面开展了探索，目前效果显著，不少研发岗位人才就是从大专院校招聘进来的。

　　同样重视技能人才培养的还有格兰仕。通过协同培养、名企跟岗、现代学徒制、格兰仕订单班等人才培养项目，格兰仕展开了多元化的校企合作，积极融入教学与管理工作，为学生实习就业提供最优资源保障，提升人才培养的实用性和时效性。2022年，共有1946个技校实习生在格兰仕接受了体系化的技工职业教育与实践培训。

　　截至2022年底，佛山全市拥有接近120万技能人才。佛山正从政府、企业、学校、社会等多个层面，持续推动技能人才精准培养，加快建立从技校生到产业工人再到技术领军人才的成长成才梯队，为推进“制造业当家”提供坚强人才支撑。

你的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你的单位，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说的话、发的微信、收发的电子邮件等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。

　　当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　(作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）